Jonge denkwijze met een academisch sausje

Jonge denkwijze met een academisch sausje

Cas is onderdeel van het Artifical Intelligence team, maar volgt hiernaast ook een dubbele master aan de Universiteit Utrecht. Hij draagt bij aan de ontwikkeling van computer vision modellen. De moeilijkste is hij niet, maar koriander en geitenkaas gaan er bij Cas echt niet in. Het schijnt dat deze combinatie veel voorkomend is om niet lekker te vinden, dus hij staat er gelukkig niet alleen voor.   

Waarom heb je ervoor gekozen om bij Orbisk te werken? 

“In eerste instantie wilde ik simpelweg werkervaring opdoen. Ik merk dat mijn studie heel theoretisch is en ik wilde snappen hoe dit er in de praktijk uitziet. Orbisk sprong er voor mij tussenuit omdat het een jong team is en ik het idee had dat ik hier veel impact kon maken. Ook zijn de mensen bij Orbisk inspirerend en zou ik de flexibiliteit krijgen om enigszins zelf in te vullen wat ik wil leren. Orbisk voelde als een fijne omgeving om naast het studeren kennis te maken met werken. 

Daarnaast wil ik iets doen wat een positief effect heeft op de maatschappij. Binnen de IT is het heel makkelijk om voor het grote geld te gaan, maar ik wilde iets doen wat een tastbaarder en positief effect heeft op de maatschappij. Dus bij de keuze om bij Orbisk te gaan werken, speelde het gevecht tegen voedselverspilling ook zeker mee. “

Wat maakt jouw werk zo leuk?

“Het heeft twee kanten. Aan de ene kant het werk zelf, omdat ik dit deels zelf kan inrichten. Ik voel me echt uitgedaagd en heb het idee dat ik verantwoordelijkheid krijg. Het is niet zo dat ik rotklusjes krijg die gedaan moeten worden, maar ik word ondanks dat ik parttime werk als volwaardig teamlid gezien. De andere kant is het team. Het is een heel divers team met jonge mensen. Niet alleen qua leeftijd, maar vooral in denkwijze. Ik raak daardoor heel erg gemotiveerd en geïnspireerd.” 

“Ik probeer overal waar ik invloed kan hebben, waar die kans gegeven wordt, dit uit te dragen.”

Denk je dat Orbisk ook van jou leert? 

“Ik hoop het. Binnen het AI team zijn er veel mensen die de uitvoering heel leuk vinden, de meer praktische kant. Ik merk dat ik meer getrokken word door de academische kant. Het onderzoek doen en de theorie die erachter zit. Ik hoop dat ik daarmee wat ideeën naar de tafel breng. Ik probeer overal waar ik invloed kan hebben, waar die kans gegeven wordt, dit uit te dragen.”

Heb je een boodschap die je de wereld wil meegeven?

“Durf te vertrouwen op jezelf. Binnen mijn studie zei iedereen bijvoorbeeld dat ik daarnaast niet zou moeten werken. Mijn instelling was dat ik dat lekker zelf moest uitzoeken. Ik kan dat namelijk wel en ben blij dat ik het wel gedaan heb.”