Hyatt Regency Aqaba Ayla Resort wist voedselverspilling om te zetten in concrete besparingen met behulp van AI. Met de Excellence-tier Orbi kreeg het team precies inzicht in waar verspilling ontstond en waardoor die werd veroorzaakt. Hierdoor konden zij buffetbijvullingen optimaliseren, porties aanscherpen en de inkoop afstemmen op de echte vraag.
Het resultaat: 39% minder voedselverspilling in het eerste jaar.
Het startpunt
Een populair resortbuffet vraagt om variatie en tempo. Dat brengt ook risico’s met zich mee. Het team vermoedde al overproductie en mogelijk prep-verspilling, maar miste de cijfers om dat vermoeden te bevestigen. Elke oplossing moest bovendien passen binnen de drukste momenten van de dag, zonder het team te vertragen. Dat maakte de uitdaging groot.
Onboarding en eerste inzichten
De pilot leverde precies op wat het hotel nodig had. De installatie verliep soepel en het team nam Orbi direct op in de dagelijkse werkzaamheden. Dankzij vroege inzichten zagen zij exact waar overproductie en prep-afval ontstonden. De cijfers op het scherm zorgden vanaf dag één voor extra bewustzijn en motivatie.
“Het was een eye-opener om zo gedetailleerd te zien wat en hoeveel we weggooiden. Dat zorgde vanaf dag één voor meer bewustwording.”
– Ahmad Naddaf, Executive Chef
Wat werkte en wat er veranderde
Productie op maat
- Kleinere batches op rustigere dagen en aangescherpte porties voor à-la-carte en buffet.
Slimmer bijvullen
- Richting sluiting koos het team voor kleinere bijvullingen in plaats van volle schalen. Minder restanten, dezelfde variatie.
Menu en mix
- Items die structureel werden overgeproduceerd, zoals minicroissants, gemengde salades en enkele warme gerechten, werden verkleind of afgewisseld.
Inkoop in lijn
- Ingrediënttrends stuurden bestelhoeveelheden en leverfrequentie. Dat verminderde bederf en verbeterde de beschikbaarheid van populaire gerechten.
Team in zijn kracht
- Gerichte training gaf elke shift één duidelijke actie. Minder weerstand en meer eigenaarschap doordat de impact zichtbaar was in het dashboard.
De resultaten
- 39% minder voedselverspilling in het eerste jaar
- 13.133 kg voedsel bespaard
- 29.183 maaltijden gered
- 32.979 kg CO₂-uitstoot voorkomen
- €131.082 aan kosten bespaard
AI in de praktijk: zo pak je verspilling aan
Orbi registreert automatisch al het afval. Het dashboard toont patronen per item en per tijdstip. Het Action Center geeft gerichte actiesuggesties, waardoor managers de belangrijkste quick wins direct kunnen oppakken. Voor een buffet betekent dat bijvoorbeeld kleinere refills, menurotatie en portie-optimalisatie op basis van echte data in plaats van gevoel.
Learnings van het Hyatt Regency Aqaba-team
Begin klein: één actie per shift houdt de verandering behapbaar. Betrek de hele keuken vanaf het begin en leg duidelijk uit waarom het belangrijk is. Kleine tweaks maken groot verschil: iets kleinere porties en slimmere bijvullingen leveren elke dag winst op.
Wat dit betekent voor hospitality-leiders
Je hoeft je operatie niet om te gooien om grote resultaten te behalen. Je hebt drie dingen nodig: Heldere data. Een eenvoudige dagelijkse routine. En acties die passen tijdens live service. Zo boek je blijvende besparingen zonder in te leveren op gastbeleving.
Dus, werkt AI om voedselverspilling te verminderen?
Kort gezegd: ja. AI werkt wanneer heldere data worden gekoppeld aan eenvoudige dagelijkse acties. Orbi meet en herkent patronen, en het team voert per shift één kleine verandering door. Zo verminder je overproductie, optimaliseer je porties en stem je inkoop af op de werkelijke vraag. Hyatt Regency Aqaba realiseerde zo 39% minder verspilling en duizenden kilo’s en euro’s aan besparingen.
Wil jij ook helder inzicht in jouw keuken? Plan een gratis demo. Ons team laat je de Orbi in actie zien en geeft advies op maat over waar te beginnen.
Nieuwsgierig naar meer Orbisk-cases? Lees ons blog over ROI in 12 tot 15 maanden of bekijk al onze andere successen.
FAQ
Hoe veranderden AI-inzichten het bijvullen van het buffet?
De data lieten zien welke schalen aan het einde van de service structureel restanten overhielden. Op basis daarvan koos het team voor kleinere navullingen tegen sluitingstijd en voor kleinere batches bij producten die regelmatig werden overgeproduceerd.
Welke KPI’s volgde het team om voortgang te meten?
Verspilling per gast, totale kilo’s per dag, items per categorie en ingrediënt, en acties per shift. Deze KPI’s waren direct gekoppeld aan bestellen en productieplanning.
Had de inzet van AI invloed op de gastervaring?
Nee. De variatie bleef volledig behouden. Kleinere laatste bijvullingen en slimmere batchgroottes gebeurden achter de schermen. Het buffet bleef net zo aantrekkelijk en gevarieerd.
Welke rol speelden inkoop en voorraad?
Ingrediënttrends bepaalden de bestelhoeveelheden en leverfrequentie. Hierdoor daalde het bederf en verbeterde de beschikbaarheid van populaire gerechten.
Welk advies geef je een vergelijkbaar resortbuffet?
Begin met één station en één actie per dag. Pas recente bijvullingen aan, verklein de porties van de items met de grootste overproductie en evalueer wekelijks. Rol de werkwijze locatiebreed uit zodra het team de resultaten ziet.
