El Hyatt Regency Aqaba Ayla Resort transformó en oportunidades los retos diarios con respecto al desperdicio de alimentos, gracias al uso de la IA. Con el Orbi en su versión Excellence, el equipo pudo ver exactamente qué se desperdiciaba, cuándo y por qué. Ajustaron la reposición del bufé, redefinieron las porciones y adaptaron las compras a la demanda real. El resultado: redujeron el desperdicio de alimentos de un 39 % en poco más de un año, además de lograr muchos otros beneficios.
El punto de partida
Un bufé de resort popular necesita variedad y rapidez, pero eso también implica riesgos. El equipo sospechaba que existía sobreproducción y desperdicio durante la preparación, pero no contaba con datos concretos por producto y hora del día. Cualquier solución debía integrarse sin obstaculizar el ritmo del servicio diario. Y ese fue su mayor reto.
Implementación y primeros datos
La implantación se llevó a cabo de forma fluida y con orientación. La instalación fue rápida. El personal se adaptó rápidamente a la nueva rutina diaria. Los primeros datos revelaron con claridad dónde se producían los excesos de preparación y la sobreproducción. Ver las cifras en pantalla generó conciencia y motivación desde el primer día.
«Fue revelador ver los datos detallados sobre qué y cuánto estábamos desperdiciando. Creó más conciencia desde el primer día».
– Ahmad Naddaf, Chef Ejecutivo
Qué cambió y por qué funcionó
Ajuste de la producción
- el equipo redujo el tamaño de los lotes durante los días más tranquilos y optimizó las porciones tanto en el servicio de carta como de bufé.
Reposición más inteligente
- las reposiciones del último turno se limitaron a pequeñas recargas, en lugar de bandejas completas, para reducir el desperdicio sin quitar variedad.
Menú y combinaciones
- se redujeron o rotaron los artículos que se sobreproducían con frecuencia, como minicroissants, ensaladas mixtas y algunos platos calientes.
Adaptación de las compras
- las tendencias de ingredientes guiaron los pedidos para disminuir el deterioro y optimizar el inventario.
Compromiso del equipo
- la formación específica vinculó cada turno a una acción concreta al día. La resistencia inicial desapareció al ver los resultados en el panel de control.
Resultados significativos
- 39 % de reducción del desperdicio de alimentos en poco más de un año.
- 13 133 kg de alimentos ahorrados.
- 29 183 comidas ahorradas.
- 32 979 kg de CO₂ evitados.
- 131 082 € ahorrados.
El uso de la IA para reducir el desperdicio de alimentos en la práctica
Orbi registra automáticamente cada desperdicio. El panel de control muestra los patrones por producto y hora, mientras que el Centro de acciones sugiere medidas concretas y su impacto estimado, para que los gerentes puedan priorizar las medidas con mayor retorno. En el caso de un bufé, esto se traduce en reposiciones finales más pequeñas, niveles de producción más ajustados y rotación de menú basada en datos reales, no en suposiciones.
Lecciones aprendidas del equipo del Hyatt Regency Aqaba
Empieza con una acción por turno para que los cambios se consoliden. Haz que toda la cocina participe desde el principio y explica el porqué. No subestimes los pequeños ajustes: reducir porciones y ajustar las reposiciones finales suma un gran impacto cuando se hace cada día.
Qué significa esto para los líderes del sector hostelero
No necesitas rediseñar toda tu cocina para obtener resultados. Lo que necesitas son datos claros, una rutina sencilla y acciones que encajen en el servicio diario. Ese es el camino para obtener ahorros continuados sin comprometer la experiencia de los comensales.
Entonces… ¿es eficaz usar la IA para reducir el desperdicio de alimentos?
La respuesta corta: sí. Usar la IA para reducir el desperdicio de alimentos funciona cuando combina datos claros con acciones simples del día a día. Orbi se encarga de medir y detectar patrones, tu equipo aplica un pequeño cambio por turno y, juntos, reducen la sobreproducción, ajustan las porciones y adaptan las compras a la demanda real. Así es como el Hyatt Regency Aqaba logró una reducción del 39 % y ahorró miles de kilos y euros.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo cambiaron los datos de IA la reposición del bufé en este resort?
Los datos mostraron qué bandejas generaban desperdicios al final del servicio. El equipo pasó a hacer reposiciones más pequeñas antes del cierre y redujo el tamaño del último lote en los productos con sobreproducción recurrente.
¿Qué KPI se utilizaron para medir el progreso?
Desperdicio por comensal, total de kilogramos por día, productos con mayor desperdicio por categoría e ingrediente y cumplimiento de acciones por turno. Estos KPI se vincularon directamente a los planes de compra y producción.
¿Usar IA para reducir el desperdicio afectó a la experiencia de los comensales?
No. La variedad se mantuvo. Las reposiciones finales más pequeñas y los lotes optimizados se llevan a cabo en la cocina. Es decir, el bufé se mantiene fresco y, a la vez, se reducen los desperdicios.
¿Qué papel jugaron las compras y el inventario?
Las tendencias de ingredientes guiaron las cantidades de pedido y la frecuencia de entrega. Esto redujo el deterioro y mejoró la disponibilidad de los artículos más demandados.
¿Qué consejo darías a un bufé similar?
Empieza con una zona y una acción por día. Ajusta las reposiciones finales, reduce las porciones de los dos productos más sobreproducidos y revisa los resultados semanalmente. Amplía la rutina a todo el sitio una vez que el equipo vea el impacto.
